MCP 連接器

把 TaiLexi法律資料庫接進 Claude 與 ChatGPT

在你常用的 AI 裡，直接查台灣判決、法條、函釋、起訴書、憲判字、大法官解釋、決議與法律問題 —— 一次設定，永久可用。

白話語意搜索法學資料

依案號取完整內容

讓 GPT、Claude 不再引用幻覺法條

直接說「最高法院」「臺北地方法院」即可

MCP 伺服器網址（連線時貼這個）

https://mcp.twlawbot.com/mcp

提示：新增連接器時，OAuth Client ID／Secret 一律留空，系統會自動處理登入。

選擇你要連線的 AI：

1
開啟設定 → 連接器
在 Claude（claude.ai 網頁版或桌面版）點 設定 Settings → 連接器 Connectors。
2
新增自訂連接器
點 「Add custom connector / 新增自訂連接器」。
3
填入伺服器網址
名稱可填「TaiLexi」（自訂）；URL 貼上 https://mcp.twlawbot.com/mcp；OAuth Client ID／Secret 留空，按「新增」。
4
連線並登入授權
回連接器頁點 「Connect / 連線」 → 會跳轉到 twlawbot.com 登入頁，用你的付費訂閱帳號（Google／Email）登入並「授權」。
5
完成，開始查詢
授權成功後即可在對話框直接問法律問題，Claude 會自動呼叫工具查台灣判決 / 法條。

把任務交給它，AI 會像真人律師一樣自動查資料、分析比對並產出。

以下為案件事實，請找出 30 篇最相關的判決與函釋，分析比對後給我攻防建議依這份契約爭議，幫我撰寫一份民事起訴狀，並附上引用的法條與判決連結這是對造的答辯狀，請研究相關實務見解，幫我擬一份反駁的準備書狀

MCP 不是開關，提示詞的寫法決定 AI 查得多深。

實測效果非常好。Opus 4.8 的 Loop Engineering 會像真人律師一樣反覆輸入關鍵字查找，每查一輪就立刻檢視找到的資料、一篇一篇讀；在找到足以回答問題的資料前，會不斷變換關鍵字與方向繼續查找，一路 loop 到達成目標為止。

更有趣的是，AI 在第一輪查完後若發現新的爭點，會沿著研究結果繼續往下深挖——這與真人律師的研究方式幾乎一模一樣（代價是相當耗費 token）。

我們也實測直接用 Opus 撰寫萬字起訴書與法學文章：過程中它在 TaiLexi 資料庫翻閱了數百篇相關資料，最後產出的萬字長文引經據典、毫無幻覺，格式也相當精美（雖然 token 也差不多用掉一半）。

所有 MCP 都一樣——它不是「開關」，不是打開就會自動使用。真正的觸發點在於：AI 讀完你的提示詞後，會判斷「這個問題是否需要動用這個工具來完成」，判斷為需要時才會呼叫。因此提示詞設計的關鍵，就在於「引導 AI 主動觸發 MCP」。同一件事，換個問法，AI 查的深度可以差很多：

推薦寫法

「以上為案件事實，請找出 40 篇與本案最相關的法學資料（判決書、函釋），詳細分析比對後給我建議。」

AI 會像真人律師一篇一篇查出 40 篇最相關的資料，完成一份扎實的法學研究。

效果差

「以上為案件事實，請找尋相關資料，給我建議。」

AI 可能只看了幾條法條或 1～2 篇判決，就覺得資料已足夠，未深入研究便直接回答。

指定讀全文

「我是法官，案件事實如上，請找出 10 篇與本案最相關的判決書，詳細分析比對並閱讀「全文」後，幫我寫一份判決書。」

加上「全文」的提示，AI 會用 MCP 讀取完整內容，而非只讀重點（多數 AI 預設習慣只讀摘要）。

依你的會員方案，每月可用的查詢次數（搜尋、取全文、查法條都算一次）：

專業會員2,000 次/月

無限會員6,000 次/月

每月 1 號自動重置；額度用完會暫停查詢，可等下月或升級方案。